Зумеры начали измерять красоту лица линейкой: откуда взялась одержимость «правильными пропорциями»
Раньше можно было просто не нравиться себе на фотографии.
Теперь для этого существует гораздо более убедительное объяснение: неправильная средняя треть лица, не тот наклон глаз, недостаточная симметрия и какой-нибудь facial harmony score на 72 балла из 100.
В Instagram* и looksmaxxing-сообществах продолжают появляться ролики, где лицо буквально разбирают на цифры: измеряют midface ratio, canthal tilt, «трети лица», симметрию и после этого выставляют итоговую оценку привлекательности. Некоторые сервисы уже предлагают автоматически просканировать селфи и сообщить, что именно мешает пользователю стать красивее.
С виду это почти наука.
Проблема в том, что лицо — не таблица Excel.
Интернет придумал дефекты, о которых человек вчера не знал
Canthal tilt — реальная анатомическая характеристика расположения уголков глаз. Пропорции разных частей лица тоже можно измерить.
Но из существования измерения не следует, что существует одно число, которое отделяет красивого человека от некрасивого.
Исследования привлекательности действительно находят влияние симметрии, усреднённости черт, возраста, формы лица и множества других факторов. При этом попытки свести красоту к универсальной математической пропорции регулярно дают гораздо менее эффектный результат, чем обещают ролики. Обзор 2024 года, посвящённый знаменитому «золотому сечению», прямо заключает: убедительных доказательств того, что оно определяет идеальные пропорции человеческого тела или красоту лица, нет.
Ещё раньше исследователи сравнивали реальные трёхмерные лица и обнаружили, что большинство их пропорций вообще не совпадало с «золотым отношением», а сами эти отношения не объясняли оценки привлекательности.
Получается довольно удобный интернет-фокус: сначала придумать человеку новую характеристику внешности, а потом предложить переживать из-за её значения.
Красота превратилась в игру с характеристиками персонажа
Looksmaxxing появился не вчера: культура выросла из мужских интернет-форумов, а затем вышла в TikTok, Instagram* и более широкий контент про self-improvement. Теперь рядом со вполне обычными советами про спорт или уход за кожей существуют рейтинги лиц, AI-анализаторы и словарь из десятков параметров внешности. Свежие Reels предлагают оценивать «facial harmony», наклон глаз и потенциал для «glow-up» почти как характеристики игрового персонажа.
И в этом цифры особенно привлекательны.
Вопрос «красивый ли я?» слишком сложный. Ответ «у меня плохой коэффициент X» намного проще: появляется конкретная проблема, которую вроде бы можно исправить.
Только затем почти неизбежно находится следующий показатель.
Чем больше критериев знаешь, тем больше можно найти в себе неправильного
Это уже не просто философская проблема красоты.
Метаанализ исследований онлайн-сравнения показал устойчивую связь между сравнением своей внешности с другими людьми в соцсетях и переживаниями по поводу собственного тела. Систематические обзоры также связывают интенсивное использование визуальных соцсетей и постоянное сравнение внешности с большей неудовлетворённостью телом у подростков и молодых взрослых.
Это не означает, что один ролик про пропорции автоматически вызывает психологическое расстройство.
Но механика получается неприятная.
Вчера человек смотрел в зеркало и видел лицо.
Сегодня он видит лицо, на которое интернет уже успел наложить сетку, линии и десяток показателей.
И, возможно, главная проблема новой математической красоты не в том, что она плохо измеряет привлекательность.
А в том, что она даёт практически бесконечное количество способов обнаружить в нормальном лице новую «ошибку».
* Признан экстремистской организацией и запрещён на территории Российской Федерации
