Классифицировать древнюю керамику теперь будет нейросеть

Американские археологи научили нейросеть различать древнюю керамику по различиям в орнаментах.

Нейросеть обучали пять лет на цифровых изображениях белой расписной керамики индейского населения юго-запада США.

Первые результаты радуют ученых — нейросеть определяет происхождение керамики так же, как опытные археологи, а в некоторых случаях даже лучше.

Учились разбираться в керамике модифицированные версии двух моделей сверточных нейросетей — CNN VGG16 и ResNet50.

Для ускорения процесса использовали трансферное обучение.

Ученые изменяли масштаб изображений и поворачивали их на случайный угол от 0 до 360 градусов, чтобы модель научилась классифицировать типы черепков в разных условиях.

Цвет фотографий преобразовали в оттенки серого, чтобы устранить ошибки из-за загрязнения или погодных условий, а также отклонений баланса белого при фотографировании керамики.

Результаты исследования опубликованы в Journal of Archaeological Science.