Чем чаще сотрудники пользуются AI, тем сильнее боятся, что он их заменит

Представьте довольно странную карьерную инструкцию 2026 года.Чтобы вас не заменил искусственный интеллект, нужно как можно быстрее научиться им пользоваться. Освоить ChatGPT, автоматизировать рутину, писать промпты, экономить часы и показывать работодателю, что вы умеете работать с новой технологией.

А потом вы осваиваете AI достаточно хорошо — и начинаете ещё лучше понимать, какие именно части вашей работы он уже способен делать без вас.

Новое исследование Gallup обнаружило именно этот парадокс. Сотрудники, которые используют AI ежедневно или несколько раз в неделю, более чем вдвое чаще опасаются, что их работу в ближайшие пять лет уничтожат новые технологии, автоматизация или искусственный интеллект, чем люди, которые пользуются такими инструментами несколько раз в месяц или ещё реже. Исследование основано на четырёх волнах репрезентативных опросов работающих американцев с 2023-го по начало 2026 года.

Причём результат идёт против довольно логичного предположения: чем чаще человек пользуется новой технологией, тем привычнее она становится и тем меньше должна его пугать.

С AI происходит наоборот.

Gallup предлагает простое объяснение. Работник, который почти не соприкасается с нейросетями, рассуждает о возможной автоматизации абстрактно. А человек, который каждый день видит, как модель за минуту пишет текст, анализирует документ, составляет презентацию или выполняет часть его прежней рутины, получает гораздо более наглядное представление о собственном риске.

То есть пользоваться AI и бояться AI — вовсе не противоположные состояния.Иногда первое вполне способно усиливать второе. Особенно хорошо это видно там, где работа действительно сильнее соприкасается с возможностями генеративного AI. Gallup сопоставил свои данные с оценками того, какую долю задач в разных профессиях способны выполнять модели, и обнаружил: чем выше объективная AI-exposure профессии, тем чаще работающие в ней люди опасаются замены. В начале 2026 года разрыв стал увеличиваться.

При этом паника пока заметно больше реального числа людей, уверенных в скором исчезновении своей позиции. В разных волнах исследования лишь около 3–4% работников говорили, что считают потерю собственной работы из-за технологий очень вероятной. Но среди частых пользователей AI этот показатель в большинстве волн был более чем вдвое выше, чем среди редких пользователей. Если объединить ответы «скорее вероятно» и «очень вероятно», к первому кварталу 2026 года риск исчезновения своей работы уже видели примерно 19% американских работников.

И здесь появляется, пожалуй, более важный вывод исследования.

Страх зависит не только от того, насколько хорош AI. Он зависит от того, что говорит ваш начальник.

Gallup обнаружил, что среди активных пользователей AI связь между использованием технологии и страхом замены значительно слабее там, где сотрудники чувствуют уважение со стороны работодателя и понимают, что компания заботится об их благополучии. Для работников с высокой оценкой уважительного отношения разрыв сокращался на 6,8 процентного пункта, а ощущение, что организация действительно заботится о сотруднике, уменьшало его ещё сильнее — на 11,1 пункта.

Это довольно сильно меняет привычный разговор об AI anxiety.

Работника пугает не только мысль:«нейросеть умеет делать часть моей работы».

Гораздо страшнее:«нейросеть умеет делать часть моей работы, а я понятия не имею, что компания собирается делать со мной после этого». И с этой второй частью у бизнеса пока действительно проблемы. По отдельным данным Gallup, только 25% американских работников полностью согласны, что их компания ясно объяснила стратегию внедрения AI. А среди опрошенных HR-директоров половина не уверена, что менеджеры вообще способны нормально направлять сотрудников в использовании искусственного интеллекта.

Получается почти идеальная корпоративная ловушка. Сначала сотруднику говорят: «Тебе обязательно нужно освоить AI, иначе останешься позади». Он осваивает. Начинает видеть, насколько хорошо модель выполняет некоторые его задачи. А когда спрашивает: «Хорошо, а что теперь будет с моей профессией?» — у компании зачастую нет настолько же конкретного ответа. И проблема здесь уже не только психологическая. Gallup отслеживал одних и тех же работников во времени и обнаружил, что периоды более сильного страха потерять работу из-за AI совпадали у них с более низкой вовлечённостью и удовлетворённостью работой, более высоким выгоранием и большей готовностью искать другое место. Вероятность активно искать работу была выше на 4,1 процентного пункта.

Это особенно неприятный эффект для работодателя. Компания внедряет AI ради продуктивности, заставляет самых мотивированных людей использовать его чаще — а затем именно эти сотрудники могут начать сильнее сомневаться, есть ли у них будущее внутри этой компании. При этом Gallup не доказывает простую причинность в духе «начал пользоваться ChatGPT → испугался увольнения». Частые пользователи могут изначально работать в профессиях, которые сильнее подвержены автоматизации, и лучше остальных понимать происходящие изменения. Но исследователи учитывали отрасль, профессию и изменения во времени, а тревога всё равно оказывалась тесно связана с тем, как сотрудники воспринимают внедрение AI. Поэтому совет «просто попробуйте AI — и перестанете его бояться» выглядит всё менее убедительно.

Наоборот, человек может перестать бояться неизвестной технологии и начать бояться очень хорошо знакомой. Для молодого сотрудника ситуация особенно абсурдна. Его карьерный совет сегодня звучит примерно так:осваивай AI быстрее остальных, потому что это сделает тебя ценнее на рынке труда. Но одновременно каждый новый навык модели позволяет всё точнее увидеть, какие задачи раньше делали человека ценным. Gallup считает, что лучший ответ работодателя здесь — не успокаивающее «AI никого не заменит». Такие обещания сотрудник всё равно вряд ли воспримет всерьёз. Гораздо важнее прямо объяснять, зачем компания внедряет AI, какие задачи действительно изменятся, какие человеческие навыки станут важнее и по каким критериям теперь будут оценивать работу человека.

То есть хорошая AI-стратегия должна отвечать не только на вопрос: «Как заставить сотрудников чаще пользоваться нейросетью?» Но и на гораздо более неприятный: «Зачем сотрудник будет нужен компании, когда научится пользоваться ею идеально?»

Пока второй вопрос остаётся без ответа, чем лучше человек узнаёт AI, тем меньше причин у него верить, что проблема существует только в воображении.