Нейросети научились предсказывать теракты
Математики разработали систему машинного обучения, которая по сообщениям в интернете и прочим открытым данным еще за неделю до теракта определяет, где и когда он будет совершен. Все теракты до единого алгоритм не предскажет, но минимум половину — точно.
Соцсети знают о нас больше, чем мы сами
В последние годы ученые начали активно изучать открытую информацию, которую мы сами распространяем через интернет. По данным, которые мы выкладываем, можно узнать о чем угодно — о наших планах, чертах характера, предпочтениях и поведении.
Социологи уже даже научились предсказывать вероятность развода по сообщениям в Facebook.
Математики нашли для открытых данных новое применение — как ни парадоксально, они обеспечат нам безопасность.
Открытые данные помогут предсказать теракт
От терактов каждый год умирает несколько тысяч человек.
В новой работе математики решили использовать открытые источники информации для того, чтобы предсказывать, где и когда будут происходить теракты. Если мы научимся предсказывать террористические атаки — спасем тысячи жизней.
Взяв лишь те данные, что есть в открытом доступе, ученые создали модель, способную предсказывать многие теракты за неделю до того, как произойдет атака.
Особенно точен прогноз в тех регионах мира, где террористы особенно активны.
Анализ терактов по всему миру
Чтобы проверить, сработает ли идея, ученые собрали огромный массив данных по терактам, которые совершали различные группировки экстремистов по всему миру с 2003 по 2016 годы.
Эти данные они проанализировали при помощи различных алгоритмов машинного обучения, чтобы найти индикаторы, по которым можно было бы предугадать дальнейшие атаки террористов.
Системы машинного обучения действительно оказались способны успешно предсказывать теракты — особенно в тех регионах, где теракты происходят достаточно часто.
В таких случаях алгоритмы могут предсказывать примерно половину терактов за неделю до атаки террористов — 51% процент прогнозов оказывается верным.
На что обратили внимание алгоритмы?
При расчетах алгоритмы обращали внимание на несколько факторов:
• Были ли террористические атаки в этом регионе раньше
• Если да, то сколько времени прошло с последнего теракта
• Насколько плотно регион населен
• Сколько времени займет дорога до ближайшего города
• Много ли дорог в регионе
• Экономическая активность и благополучие — сюда входила, например, освещенность региона ночью, которую можно оценить со спутника.
Что выяснили?
Оказалось, что экстремисты чаще всего устраивали террористические атаки в регионах стран с высоким вкладом в экономику региона, низкой плотностью населения, потому что в центральные города, где людей много, сложнее пробраться, и хорошо развитым дорожным покрытием.
Ученые предлагают спецслужбам и правительствам тех стран, где теракты происходят особенно часто, пользоваться новыми алгоритмами, чтобы определять, где и когда могут происходить последующие атаки террористов.
Плюса от алгоритмов сразу два — больше шансов предотвратить теракты и экономия ресурсов на борьбу с ложными терактами.
