Искусственный интеллект научили отличать коронавирус от обычной ОРВИ

Нехватка тестов на COVID-19 и долгое ожидание результатов — эти проблемы могут еще больше усугубиться в сельских общинах по всему миру. Кроме того, респираторные симптомы коронавируса (лихорадка и кашель) также легко спутать с гриппом. Это усложняет нелабораторную диагностику в определенные сезоны. Новое исследование призвано помочь определить, болеет человек COVID-19 или гриппом в определенное время года.

Когда доступ к надежному тестированию на COVID-19 ограничен или результаты тестов задерживаются, врачи с большей вероятностью будут полагаться на те признаки и симптомы, которые они видят перед собой, чем на лабораторные данные.

Фаррох Алеми, профессор управления и политики в области здравоохранения, и другие исследователи считают, что такие респираторные заболевания, как COVID-19 или грипп зависят от сезона. Это может помочь терапевтам классифицировать пациентов, у которых они больше всего подозревают наличие коронавируса, или определить, кому нужно сделать тест в первую очередь в случае нехватки инструментов.

В этом врачам поможет созданный учеными алгоритм. Данные искусственного интеллекта предупреждают о том, что медицинские работники должны диагностировать коронавирус или другие ОРВИ в зависимости от времени года. Другими словами, вне сезона гриппа лихорадка, скорее всего, предвещает COVID-19. И, наоборот, в сезон гриппа у человека с кашлем больше шансов заболеть именно гриппом, чем коронавирусом. Исследование показало, что люди в целом не заболевают COVID-19 во время сезона гриппа.

Алгоритмы были созданы путем анализа симптомов, о которых сообщили пациенты из Китая и США. Анализ также включал 2885 случаев гриппа и 884 гриппоподобных заболевания.

Несмотря на то, что алгоритмы ИИ полезны, они слишком сложны, чтобы ожидать, что врачи будут обращаться к ним и выполнять подобные расчеты во время оказания помощи. Поэтому ученые собираются создать особый ИИ-калькулятор, который можно будет использовать в полевых условиях. Он позволит поставить предполагаемый диагноз еще до визита к пациенту. Так врачи смогут принимать более верные решения о том, как ухаживать за больными, ожидая официальных результатов лабораторных исследований.

Когда возникает новая вспышка инфекции, сбор данных занимает много времени. Быстрый анализ существующей информации с помощью искусственного интеллекта сократит время, необходимое для того, чтобы отличить симптомы ОРВИ и коронавируса. Описанный в новом исследовании метод пригодится для быстрого реагирования на следующую пандемию.