Ученые расшифровали эмоции собак с помощью ИИ

Исследователи из Мичиганского университета разработали инструменты искусственного интеллекта (ИИ), способные анализировать собачий лай и определять, выражает ли он игривость или агрессию. Более того, эти же модели ИИ могут извлекать из вокализации животных и другую информацию, такую как возраст, порода и пол собаки. Исследование, проведенное в сотрудничестве с мексиканским Национальным институтом астрофизики, оптики и электроники (INAOE), показало, что модели ИИ, изначально обученные на распознавании человеческой речи, могут успешно применяться для понимания коммуникации животных, сообщает Michigan News.

Результаты этой работы, представленные на международной конференции по компьютерной лингвистике, открывают новые перспективы в изучении общения животных. «Используя модели обработки речи, изначально обученные на человеческой речи, наше исследование показывает, как мы можем применить существующие достижения для понимания нюансов собачьего лая», — отметила профессор Рада Михалча, директор Лаборатории искусственного интеллекента Мичиганского университета. По ее словам, достижения в области ИИ могут революционизировать наше понимание мира животных.

Основной трудностью в разработке подобных ИИ-моделей является нехватка данных о вокализациях животных. В отличие от человеческой речи, сбор аудиозаписей животных представляет сложность. Исследователи преодолели это препятствие, адаптировав существующую модель Wav2Vec2, обученную на человеческой речи, для анализа набора данных с записями лая 74 собак разных пород, возрастов и полов. Модель продемонстрировала высокую точность (до 70%), превзойдя даже специализированные модели, обученные непосредственно на собачьем лае.