Зумеры научились делать работу через ИИ быстрее начальников — и создали новую проблему

Молодые сотрудники стали быстрее выполнять рабочие задачи с помощью нейросетей, но их начальники не успевают проверять результаты. Эксперты консалтинговой компании McKinsey назвали это новой офисной проблемой — «бутылочным горлышком» при принятии решений.

Раньше руководитель мог дать команде задание в понедельник и вернуться к нему через неделю. Теперь благодаря ИИ сотрудники приносят готовые материалы уже через несколько часов. В одной из компаний нейросети ускорили подготовку аналитики в 10–20 раз, а количество прорабатываемых сценариев выросло в три-пять раз. Вот только времени на проверку у начальства больше не стало.

Проблема ещё и в том, что молодые сотрудники не всегда понимают, как нейросеть пришла к своим выводам. Раньше начинающие специалисты самостоятельно собирали данные, делали расчёты и постепенно учились замечать ошибки. Теперь часть этой работы выполняет ИИ, а неопытному сотруднику бывает сложно объяснить руководителю, откуда взялись цифры и насколько им можно доверять.

В результате компании рискуют получить обратный эффект от автоматизации: вместо экономии времени руководители вынуждены перепроверять всё больше материалов. При этом ошибки могут оставаться незамеченными, а начинающие сотрудники — терять возможность развивать профессиональные навыки.

В McKinsey советуют изменить подход к обучению. Сотрудников нужно учить не только составлять запросы для нейросетей, но и проверять их ответы, находить ошибки и самостоятельно защищать свои выводы. Иначе главным ограничением скорости работы станет не ИИ, а человек, которому приходится за ним всё переделывать.

Ранее PostNews рассказывал, что почти половина опрошенных американских сотрудников осваивают ИИ самостоятельно, поскольку работодатели внедряют новые инструменты быстрее, чем успевают обучать людей ими пользоваться.