Memento mori: может ли ИИ предсказать смерть человека и каким образом?
Вы когда-нибудь задумывались, как и когда оборвется ваша жизнь? Но одно дело — домыслы, а другое — факты. С последними как раз и работает новая модель на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая делает точные предсказания о смерти человека. Разбираемся, что она из себя представляет.
Что это за программа?
Ученые из Технического университета Дании обучили модель на личных данных населения страны. В них вошли сведения о здоровье, зарплате, рабочем времени, месте жительства и многое другое. Используя эту информацию, исследователи создали модель глубокого обучения под названием life2vec и составили подробную последовательность жизненных событий человека.
Чтобы протестировать life2vec, эксперты прогнали подмножество данных и проверили, сможет ли она предсказать, выживет ли человек в течение четырех лет (начиная с 2016 года). Исследователи знали ответ, а алгоритм — нет. Они взяли данные о 100 тыс. человек в возрасте от 35 до 65 лет (период, когда предсказать смертность труднее всего), половина из которых умерли в период с 2016 по 2020 год. Затем ученые попросили систему искусственного интеллекта предсказать, кто будет жить, а кто умрет. Как только модель вычислила закономерности, она предсказала время смерти каждого человека из базы.
В целом life2vec оказалась права в 78% случаев. Ее прогнозы оказались на 11% точнее, чем у любой другой существующей модели ИИ или метода, применяемого компаниями по страхованию жизни для определения цены полиса. Кроме того, исследователи использовали life2vec для составления прогнозов более субъективных характеристик человека — черт характера, — которые обычно собираются с помощью анкет. Система смогла предсказать множество личностных качеств — от самооценки до общительности.
Авторы исследования заявили, что ключевую роль в их работе сыграл масштаб выборки информации. Согласно отчету, они собрали ежедневные записи о более чем 6 млн датчан за 10 лет.
У кого шансы умереть ниже?
Используя модель, исследователи обнаружили, что ее ответы согласуются с существующими данными. Например, при учете всех прочих факторов люди, занимающие руководящие должности или располагающие высоким доходом, имеют больше шансов выжить. При этом квалифицированные специалисты, мужчины в целом (те, кто не богат и не занимает руководящую должность) или люди с психиатрическим диагнозом имеют более высокий риск смерти.
Модель также научилась выявлять потенциальные механизмы, влияющие на жизненные результаты, и связанные с ними возможности для персонализированных вмешательств (например, на какой показатель здоровья следует обратить наибольшее внимание).
Когда мы сможем использовать эту модель?
В ближайшее время, увы, не получится. Программа и ее данные не будут обнародованы в целях защиты конфиденциальности тех лиц, чьи личные данные были использованы.
По словам сторонних экспертов, предсказательная сила нового метода может и вовсе не найти применения за пределами Дании. Они полагают, что такие инструменты, как life2vec, стоит использовать для отслеживания тенденций в обществе, а не для предсказания исхода жизни отдельных людей. Тем не менее использование искусственного интеллекта для прогнозирования и оценки смертности в демографических и социологических целях — это, по словам ученых, начало очень сложного пути. Разработчикам предстоит проделать огромную работу, прежде чем данную модель ИИ можно будет использовать по всему миру.
Исследователи также предупреждают, что препятствиями для широкого внедрения life2vec представляются и этические вопросы, связанные с защитой конфиденциальности, приватностью и фактором предвзятости данных.
