технологии

Лучшие нейросети 2025 года: топ-10 бесплатных ИИ

Рассказываем о главных бесплатных инструментах на основе искусственного интеллекта, которые определяют цифровые тренды уходящего года
Freepik
Freepik

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) окончательно перестал быть чем-то неизведанным и экспериментальным и внедрился во все сферы работы и творчества. Пользователи получили доступ к десяткам мощных нейросетей бесплатно, а представители многих отраслей запереживали, что их заменит ИИ. «Постньюс» собрал 10 лучших бесплатных нейронок, которые действительно помогают в работе, учебе и создании контента.

Топ-10 бесплатных нейросетей 2025 года

Подборка универсальных ИИ-инструментов, которые закрывают основные задачи пользователей: от текстов до музыки.

ChatGPT

ChatGPT остается самой известной генеративной нейросетью в мире. Базовая бесплатная версия отлично подходит для текстов, сводок, черновиков и обучения. Благодаря гибкости и интуитивности ChatGPT стал персональным помощником миллионов людей — журналистов, студентов, маркетологов и разработчиков.

Лучше всего использовать для:

  • написания статей и сценариев;
  • анализа и пересказа информации;
  • генерации идей;
  • помощи в учебе.

Пример промпта: «Сформулируй короткий, но яркий текст для презентации о запуске нового IT-продукта, укажи три преимущества и один ключевой инсайт».

DeepSeek

Мощная текстовая нейросеть, ориентированная на аналитику. Отличается повышенной точностью в решении сложных логических задач, структурировании данных и анализе больших массивов информации.

Лучше всего использовать для:

  • аналитики;
  • математических задач;
  • технического описания;
  • решения деловых задач.

Пример промпта: «Проанализируй три бизнес-модели для стартапа по доставке дронов и сравни их риски, бюджет и возможную прибыль».

YandexGPT

Российская текстовая нейросеть. Бесплатный режим делает ее доступной даже для студентов. ИИ отлично справляется с задачами на русском языке: создает тексты, проводит анализ, формирует списки, помогает в переписке.

Лучше всего использовать для:

  • создания нативных русскоязычных текстов;
  • общения;
  • составления инструкций и структур.

Пример промпта: «Напиши понятное объяснение для школьника, что такое квантовый компьютер, с примерами из жизни».

Rytr

Минималистичный инструмент для генерации коротких текстов. Бесплатный тариф ограничен по объему, но подходит для писем, описаний товаров, постов и рекламных сообщений.

Лучше всего использовать для:

  • короткого контента;
  • быстрых текстовых шаблонов;
  • писем и объявлений.

Пример промпта: «Напиши 100-символьный текст для рекламного баннера онлайн-курса по дизайну».

Kandinsky 3.0

Одна из самых популярных бесплатных нейросетей для создания изображений. Kandinsky 3.0 умеет генерировать реалистичные картинки, постеры, концепт-арты и даже обложки. В 2025 году обновилась точность передачи деталей и работа с анатомией.

Лучше всего использовать для:

  • фотореалистичных изображений;
  • иллюстраций для соцсетей;
  • оформления проектов и презентаций.

Пример промпта: «Создай фотореалистичный портрет молодого ученого в лаборатории будущего, нейтральное освещение, акцент на деталях оборудования».

Stable Diffusion

Свободная модель для генерации графики, которую можно запускать локально. Подходит для продвинутой работы с изображениями: от фотореализма до арт-стилей. Пользователи ценят гибкость и возможность тонкой настройки.

Лучше всего использовать для:

  • художественных проектов;
  • фотореализма;
  • кастомных моделей и собственных стилей.

Пример промпта: «Город будущего в стиле киберпанк, дождь, неоновые вывески, высокодетализированная сцена».

«Шедеврум»

Инструмент для создания изображений и коротких анимаций. Прост в использовании и отлично работает на русском языке. Идеален для тех, кто хочет получить результат быстро и без сложных настроек.

Лучше всего использовать для:

  • картинок для соцсетей;
  • анимационных открыток;
  • простого визуального контента.

Пример промпта: «Нарисуй милую анимацию кота, который сидит на подоконнике и смотрит на звездное небо».

Suno

Музыкальный ИИ, который по текстовому описанию создает полноценные треки с вокалом. Можно генерировать джинглы, песни, саунд для игр и видеороликов.

Лучше всего использовать для:

  • музыкальных концепций;
  • саундтреков;
  • подложек для видео.

Пример промпта: «Создай энергичную поп-песню в духе 2010-х о силе характера, женский вокал, BPM 120».

Prezo

Нейросеть, которая превращает документы в презентации. Поддерживает длинные тексты и сложную структуру, автоматически выделяет главное и создает логичный поток слайдов.

Лучше всего использовать для:

  • переработки отчетов;
  • выступлений;
  • корпоративных материалов.

Пример промпта: «Сконвертируй этот документ в презентацию для инвесторов, выдели ключевые цифры и инсайты».

Codeium

Профессиональный бесплатный инструмент для программистов. Помогает писать код, объясняет ошибки, предлагает улучшения. Работает как плагин ко многим IDE.

Лучше всего использовать для:

  • автодополнения кода;
  • проверки ошибок;
  • общего рефакторинга;
  • помощи начинающим разработчикам.

Пример промпта: «Объясни, что делает этот фрагмент кода, и предложи оптимизацию для Python 3.12».

Бесплатно или платно: где лучше качество и функционал

Бесплатные версии нейросетей стали настолько развитыми, что многие пользователи не переходят на платные тарифы вовсе. Однако разница все же есть: за деньги можно получить повышенные лимиты, более быструю генерацию, улучшенные модели и профессиональные функции.

Текстовые нейросети платно предоставляют расширенные инструменты анализа и в целом улучшенную работа с документами. Графические ИИ — более высокое качество рендера и приоритет в очереди. Музыкальные — возможность коммерческого использования треков. Инструменты для написания кода — расширенный контекст и поддержку крупных проектов. Но большинству пользователей для 80% задач по-прежнему хватает бесплатных возможностей.

Chief Evangelist Officer в Positive Technologies Алексей Лукацкий рассказал «Постньюс», что перед тем как развернуть ИИ-модели внутри корпоративной среды, необходимо убедиться в их безопасности. «В последнее время на таких ресурсах, как HuggingFace, зафиксированы десятки случаев загрузки туда скомпрометированных моделей, обученных на фальшивых и неверных данных, а также моделей, выполняющих вредоносные команды», — заявил он. Эксперт отметил, что в этом случае даже развертывание такой модели внутри компании несет с собой угрозы принятия неверных решений.

Генеральный директор АО «Инфорус» Андрей Масалович разъяснил «Постньюс», для каких задач лучше не использовать ИИ-модели. «Они не подходят для задач с чувствительными данными (чужие модели всегда шпионят), для кейсов, где можно обидеть богатого клиента — и он вас засудит (например, для медицинских рекомендаций и финансовых прогнозов)», — считает эксперт.

еще по теме
Искусство будущего: топ-10 нейросетей для генерации изображений
Топ-10 лучших нейросетей для генерации текста: выбираем идеальный инструмент
Искусственный интеллект против PowerPoint: топ-10 нейросетей для создания презентаций

Как нейросети повлияли на рабочие процессы в 2025 году

Фотографы и дизайнеры используют ИИ для поиска референсов, генерации концептов и визуализации сложных идей. Это сокращает время подготовки и увеличивает свободные ресурсы для творческой части.

Редакторы и журналисты применяют ИИ для черновиков, анализа документов и проверки фактов.

Корректоры и авторы получили инструмент для быстрой проверки орфографии, стиля и логики текста.

Преподаватели используют ИИ для подготовки лекций, презентаций, тестов и объяснений сложных тем, экономя часы подготовки.

Программисты ускорили разработку: автодополнение, анализ ошибок, документация — все стало быстрее.

Дальше тенденция только усиливается: ИИ пока не заменяет человека, но берет на себя рутину, оставляя специалистам место для творчества и стратегических решений. Однако представители некоторых отраслей, например, рекламной, все же серьезно опасаются за свое положение. К примеру, использование нейросети для создания видео стоит дешевле, чем работа целой команды специалистов.

«Кризис не надвигается, он уже есть»: как ИИ, налоги и переработки убивают рекламный рынок
«Кризис не надвигается, он уже есть»: как ИИ, налоги и переработки убивают рекламный рынок

Масалович отрицательно ответил на вопрос, может ли ИИ полностью заменить часть профессий в ближайшие пять лет. Так, по его словам, чтобы полностью заменить профессии трубочиста, тапера, сборщика пиявок и фонарщика, понадобилось 50 лет.

«Сейчас ИИ понемногу вытесняют сборщиков на конвейере, операторов станков с ЧПУ, контролеров качества, складских работников, водителей, машинистов, парковщиков, кассиров, товароведов, продавцов-консультантов и мерчендайзеров. И за пару десятков лет, наверное, полностью заменят. Но исчезновение профессий не происходит одномоментно — это постепенный процесс, когда объем работы сокращается, а требования к квалификации возрастают», — заявил Масалович.

Эксперт считает, что специалистам стоит разбираться в новых технологиях, в том числе в их ошибках, особенностях настройки и нюансах применения, чтобы оставаться востребованными в эпоху нейросетей.

«Например, российские беспилотные комбайны с ИИ — лучшие в мире. Они реально заменяют некоторое количество комбайнеров. И на месте безработного комбайнера я бы сейчас пошел в наладчики беспилотных комбайнов», — отметил Масалович.

Киберэксперт Александр Дворянский заявил «Постньюс», что специалисты должны развивать уникальные навыки. По его словам, искусственный интеллект все же не «волшебный талисман», который может дать всю силу.

Вопросы и ответы

Можно ли использовать бесплатно созданные ИИ изображения в коммерческих проектах?

Киберэксперт заверил, что пока можно. Но он допустил, что скоро появятся различные модели лицензирования, практика подстав и судебных исков, а также требования маркировки авторства и правообладания произведений, созданных ИИ.

Как выбрать подходящую нейросеть для своей задачи?

Масалович рекомендует переходить на локальные модели, накачать их себе по максимуму от разных производителей, исходя из возможностей своей оперативной памяти и графических карт, а потом уже экспериментировать, подбирая для каждой задачи наиболее подходящую.

По словам Дворянского, лучше тестировать разные нейросетей. «Необходимо сравнивать результат, какая больше подойдет, а какая нет. Все они отличаются немного подходом или функционалом. Каждому подойдет что-то свое, поэтому здесь нужно общаться с коллегами, экспертами, получать обратную связь и тестировать», — считает эксперт.

Какие есть риски при использовании генеративных моделей?

Лукацкий утверждает, что многое зависит от способа использования ИИ: внутри инфраструктуры или в облаке. Так, к основным рискам можно отнести:

  • утечку информации;
  • искажение принимаемых решений;
  • выполнение вредоносных инструкций — подмена реквизитов, доступ к файлам на компьютере, чтение почты;
  • избыточные права у GenAI-аккаунтов внутри инфраструктуры.

«Речь идет и о подмене команд в ИИ-агенте, краже параметров моделей и восстановлении обучающих данных, которые сами по себе могут быть отнесены к коммерческой тайне, а также подмене ИИ-агентов», — разъяснил он.

Что делать, если результат работы ИИ не соответствует ожиданиям?

Дворянский отметил, что сначала достаточно просто переформулировать запрос. «Система самообучаемая, и в первое время она не будет выдавать идеальный результат. На ее обучение под вашу задачу потребуется какое-то время, она подстроится под ваше видение конечного результата. Однако, не надо считать, что нейросеть поможет решить абсолютно все задачи», — резюмировал он.

Подписывайтесь на нас в Telegramперейти
ВК49865