В Сколтехе нейронные сети обучили быстро и безболезненно брать анализ крови

Ежедневно в мире выполняется около 20 миллионов анализов крови. В 45% случаев забор крови вызывает дискомфорт у пациентов, у кого затруднен доступ к венам.

Если вены плохо видны и не пальпируются, то даже опытные медицинские работники рискуют сделать множественные или неточные проколы, что неприятно и может иметь негативные последствия, особенно если речь идет о пожилых людях.

Исследователи Сколтеха Дмитрий Дылов и его коллеги разработали интеллектуальный сканер вен ближнего ИК-диапазона, при помощи которого можно достаточно точно определять контуры вен на ногах и руках, причем делать это в полностью автоматическом режиме без использования каких-либо пользовательских данных.

Ученые использовали искусственные нейронные сети и методы обучения с подкреплением, чтобы тщательнее проанализировать изображения вен и спроецировать их на тело пациента, учитывая особенности его комплекции и положения.

Работоспособность прототипа устройства уже проверили на добровольцах.

Анализ крови при помощи нового устройства выполняется так: пациент кладет руку под устройство, которое практически мгновенно (менее чем за секунду) находит вену и проецирует ее на предплечье пациента. Если вдруг пациент пошевелит рукой (хотя разработчики не рекомендуют это делать во время анализа крови с использованием игл), немедленно запустится процедура перенастройки системы.

Сканер можно использовать и на других частях тела — сосудах лица и нижних конечностей, а также применять в ветеринарных клиниках для выполнения сложных проколов вен у животных

Результаты исследования опубликованы в сборнике трудов XVI Международной конференции по управлению, автоматизации, робототехнике и техническому зрению (ICARCV).

В ближайшее время ученые протестируют вторую версию прототипа, а, потом перейдут к этапу запуска продукта.