Расшифровать врачебный язык и проверить симптомы: как чат-боты помогают в медицине

За последние несколько лет искусственный интеллект добился значительных успехов в сфере здравоохранения. Одним из наиболее известных инструментов на базе ИИ является ChatGPT, модель обработки естественного языка, разработанная OpenAI. Чат-бот способен генерировать человеческие ответы на широкий спектр запросов, что делает его идеальным инструментом для медицинских приложений.

ChatGPT можно использовать для предоставления услуг перевода в режиме реального времени, чтобы облегчить общение между пациентами и поставщиками медицинских услуг. Благодаря расширенным возможностям обработки языка чат-бот способен точно и быстро переводить медицинский жаргон, технические термины и общеупотребительные выражения, позволяя пациентам понять свой диагноз, варианты лечения и инструкции к лекарствам.

ChatGPT можно использовать для создания автоматических сводок по взаимодействиям с пациентами и историй болезни. Это поможет упростить процесс ведения медицинской документации. С помощью ChatGPT врачи и медсестры получают способность диктовать заметки, а модель — автоматически обобщать ключевые детали, включая симптомы, диагнозы и методы лечения.

Медицинские работники также могут использовать ChatGPT для извлечения определенной информации из историй болезни пациентов, например результатов лабораторных исследований. Он поможет писать и документировать медицинские отчеты, предоставляя предложения и исправления в режиме реального времени.

ChatGPT можно использовать для оказания пациентам поддержки в области поведенческого здоровья, включая скрининг психических заболеваний, предложение стратегий выживания и подключение пациентов к ресурсам для дальнейшей поддержки. ChatGPT, способный отвечать на дополнительные вопросы, мог бы дать возможность усовершенствовать диагностические навыки врача и его клиническую проницательность в целом, хотя и с высоким уровнем скептицизма.

Большие языковые модели могут помочь в медицинских вмешательствах, основанных на общении между людьми. В недавнем исследовании языковая модель, которую обучили переписывать текст в более эмпатической манере, облегчила общение в системе поддержки психического здоровья. В этом примере подчеркивается потенциал использования совместной работы человека и ИИ для улучшения различных задач, которые основаны, например, на когнитивно-поведенческой терапии.

Языковые модели послужат полезным вмешательством, как в психотерапии, так и целью терапии, например, при нарушениях речи.

ChatGPT можно использовать для предоставления в режиме реального времени научно обоснованных рекомендаций. Например, предлагать подходящие варианты лечения для определенного состояния, отмечать возможные взаимодействия с лекарствами и предоставлять клинические рекомендации для сложных медицинских случаев. Это поможет врачам сэкономить время, уменьшить количество ошибок и улучшить уход за пациентами.

С другой стороны, пациентам бывает сложно следить за лекарствами и следовать инструкциям врачей по дозировке, особенно если они принимают несколько препаратов. ChatGPT пригодится и в этом случае. Он будет напоминать о времени приема, рассказывать инструкции по дозировке и предупреждать о потенциальных побочных эффектах. ИИ также может предоставить пациентам информацию о взаимодействии лекарств, противопоказаниях и других важных аспектах.

Кроме того, поставщики медицинских услуг могут использовать ChatGPT, чтобы быть в курсе новых лекарств, отзывов о них и других важных обновлений в фармацевтической отрасли.

В исследовании, опубликованном в журнале Национального института рака Cancer Spectrum, ученые обнаружили, что чат-боты дают точную информацию, когда их спрашивают о распространенных мифах и заблуждениях о раке, — 97% ответов оказались правильными.

Однако открытие связано с некоторыми важными оговорками, в том числе с опасением команды, что часть получаемого текста можно интерпретировать неправильно. Хотя ответы были точными, рецензенты обнаружили, что язык ChatGPT был косвенным, расплывчатым и в некоторых случаях неясным. Неверная информация может нанести вред онкологическим больным. Следующий шаг — оценить, как часто пациенты используют чат-ботов для поиска информации о раке, какие вопросы они задают и дают ли чат-боты точные ответы на необычные запросы.

Одной из основных проблем ChatGPT является его способность генерировать неточную или ложную информацию. Когда его попросили провести дифференциальную диагностику послеродового кровотечения, ИИ действительно проделал экспертную работу и даже предложил подтверждающие научные данные. Но в итоге оказалось, что ни один из источников на самом деле не существовал.

Подобный потенциал для обмана вызывает особую тревогу, учитывая, что ученым трудно отличить настоящие исследования от поддельных тезисов, созданных ChatGPT. Риск дезинформации еще выше для пациентов, которые используют бот для анализа симптомов, как многие делают сейчас, пользуясь Яндексом и другими поисковыми системами.

Использование ChatGPT также сопряжено с риском нарушения конфиденциальности. Успешный и эффективный ИИ зависит от машинного обучения. Это требует, чтобы данные постоянно возвращались в нейронные сети чат-ботов. Если информация о пациенте передается в ChatGPT, она становится частью данных, которые чат-бот будет использовать в будущем. Другими словами, конфиденциальная информация находится в открытом доступе и может быть раскрыта третьим лицам.

Но инструменты искусственного интеллекта никуда не денутся. Они уже используются в качестве средств поддержки принятия клинических решений, помогающих прогнозировать заболевания почек, упрощающих радиологические отчеты и точно прогнозирующих показатели ремиссии лейкемии. Применение ChatGPT и других языковых моделей в здравоохранении потребует тщательного рассмотрения, чтобы обеспечить наличие мер безопасности для защиты от потенциальных опасностей.