Зачем нужна продвинутая статистика в спорте и почему эти технологии критикуют

Это одна из ключевых инноваций в мире спорта. Она позволяет менеджерам и аналитикам правильно оценить командные или индивидуальные выступления спортсменов. Различные системы измерения и оценки технических элементов появляются и совершенствуются каждый год.

Одним из первых, кто использовал продвинутую статистику, считается Валерий Лобановский. Советский тренер разработал специальную систему расчетов для сбора более подробной статистики и оценки технико-тактических действий. Благодаря инновационному подходу он смог добиться больших достижений на клубном уровне и в сборной СССР.

Статистика позволяет менеджерам вывести свою команду на новый уровень. Благодаря ей можно оценить тренировочный процесс и подготовку игроков, показатели спортсмена в отдельно взятой встрече или на дистанции, подготовиться к матчу и разобрать игру соперника. Сейчас многие топ-клубы начали работать с большими компаниями, занимающимися сбором и обработкой данных в спортивной сфере.

Причины популярности этого направления показаны в биографическом фильме 2011 года с Брэдом Питтом в главной роли — «Человек, который изменил все» (Moneyball). Сценарий драмы основан на реальной истории генерального менеджера бейсбольного клуба «Окленд» Билла Бина, который улучшил результаты команды благодаря статистическому анализу.

Показатель xG (от английского «expected goals», то есть ожидаемые голы) ​​оценивает вероятность взятия ворот в игровых видах спорта, тепловая карта отслеживает перемещение спортсменов по полю, xG Plot определяет динамику возникновения игровых моментов на протяжении всего матча, Packing и Impact определяют качество продвижения мяча и количество отрезанных ей футболистов.

В хоккее наиболее распространена метрика Corsi, позволяющая оценить реальную опасность риска. Она учитывает не только шайбы, отправленные в створ ворот, но и неточные и заблокированные броски. В теннисе продвинутая статистика стала популярна в последние годы, благодаря чему спортсмены могут изучить слабые стороны и скрытые уязвимые зоны соперника. Одним из первопроходцев стал Роджер Федерер, который активно работал с компанией ​​Golden Set Analytics, готовясь к возвращению в тур 2017 года.

Это самая популярная разновидность продвинутой футбольной статистики. Система оценивает количество голов, которые должна была забить команда в матче. Для оценки ожидаемых голов исследуется несколько параметров — расстояние и угол удара, вид удара, нога футболиста и разновидность предшествующей передачи от партнера. Каждый момент оценивается в диапазоне от 0 до 1,0 балла. Оценки всех голевых моментов складываются в общий xG команды.

Популярность xG связана в первую очередь с его простотой и доступностью. Не нужно обладать глубоким познанием футбола или математическими навыками, чтобы разобраться в нем. Показатель наглядно демонстрирует, какая команда была лучше на поле и создала большую опасность у ворот соперника.