От понимания машин к философии будущего: лучшие книги по ИИ на русском языке
Всего год назад о нейросетях говорили мало и вскользь — больше как о новшестве, доступном единицам. Взрывная волна сервисов с искусственным интеллектом показала — будущее ближе, чем мы думали. В 2025 году уже вовсю пишут книги по ИИ (как когда-то писали самоучители по HTML).
Материалы выпускаются как философские (с рассуждениями на тему того, снятся ли котята чату GPT), так и прикладные — о том, как составить грамотный запрос или создать с помощью нейронки свой бизнес-продукт. Добро пожаловать в большую подборку лучших книг про нейросети и искусственный интеллект!
Рейтинг топ-5 лучших книг по нейросетям
«Нейросеть на пальцах: как работает ИИ и как его использовать?» — Андрей Зубков
Понятное и доступное введение в функционирование ИИ и нейросетей. Без сложных формул, но с примерами, объясняющими, как ИИ может повышать продуктивность и творчество в повседневной жизни. Подходит для всех, кто хочет понять и применить технологии будущего уже сейчас.
«Мастер нейросетей. Обучение нейросети. Полное руководство по ИИ для каждого» — Эля Ангелова
Базовый курс на русском языке: понятные инструкции, пошаговые примеры и широкий спектр применения — от творчества до бизнеса. Подойдет новичкам и практикам.
«ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга» — Дамир Халилов
Пособие, фокусирующееся на практическом применении ChatGPT. Инструмент для маркетологов и предпринимателей: множество готовых промтов для повседневных задач.
«Нейросети для бизнеса и SMM» — Василий Крылов
Практическое руководство с кейсами, промтами и прикладными примерами использования ИИ-ассистента на базе GPT. Особенно понравится специалистам по маркетингу и дизайну.
«Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе» — Владимир Евстафьев, Максим Тюков
Четыреста страниц о том, как внедрять ИИ и нейросети в маркетинговые и рекламные проекты, выводить продукты своего бизнеса на новую аудиторию и экономить рабочее время.
Другие интересные книги про ИИ
В список из пяти позиций уложиться сложно. Поэтому мы взяли еще несколько интересных книг по нейросетям в обход рейтинга.
«Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума» — Марвин Минский
Научно-популярное размышление о роли эмоций как «способов мышления». Книга уникальна тем, что описывает психологические феномены глазами создателей ИИ, доступна на русском с 2020 года.
«Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» — Макс Тегмарк
Философско-аналитическое исследование будущего: от этапов развития человечества до сложных сценариев ИИ-будущего и рисков. Входит в современные русскоязычные подборки книг по ИИ.
«Neural Networks and Deep Learning: A Textbook» и «Глубокое обучение на Python» — Чару Аггарвал, Франсуа Шолле
Чару Аггарвал объясняет принципы нейросетей от основ до трансформеров, сочетая строгую теорию с понятными примерами. Франсуа Шолле (создатель Keras) предлагает практическое руководство «без перегрузки теорией», чтобы быстро начать создавать нейросети на Python.
Рейтинг топ-5 лучших книг по искусственному интеллекту
Если вы хотите глубже понять не только, как устроены нейросети, но и какие идеи, этические вопросы и философские вызовы стоят за развитием ИИ, эта подборка для вас. Мы выбрали пять значимых книг, среди которых — фундаментальные учебники и размышления о будущем, граничащие с фантастикой.
«Искусственный интеллект: современный подход» — Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Настольный учебник по ИИ, охватывающий как теорию (логические и вероятностные модели, алгоритмы поиска), так и практику. Книга пользуется популярностью на курсах бакалавриата и магистратуры, признана базовым ресурсом для обучения ИИ.
«Глубокое обучение» — Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвилль
Фундаментальное руководство по глубокому обучению, описывающее архитектуры нейросетей, регуляризацию, оптимизацию. Отличается сочетанием теории и практики, с визуализациями и примерами.
«Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» — Ник Бостром
Философско-стратегический взгляд на будущее ИИ: экзистенциальные риски сверхинтеллекта, возможные сценарии угроз и пути управления развитием ИИ на благо человечества.
«Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект» — Мелани Митчелл
Научно-популярное введение в ИИ: история развития, современные возможности и ограничения. Исследуются вопросы влияния ИИ на рынок труда и попытки достижения «человеческого уровня» интеллекта.
«Генезис: искусственный интеллект и человеческое будущее» — Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер
Обстоятельный анализ влияния ИИ на мировую политику, принятие решений и общество. Авторы — ведущие эксперты в политике и технологиях — рассматривают последствия интеграции ИИ в государственные и стратегические процессы.
Как выбрать книгу по ИИ или нейросетям: инструкция
Выбор книги зависит от ваших целей, уровня подготовки и интересов. Если бы эту статью писала нейронка, она бы обязательно продолжила так: вот несколько советов, которые помогут сориентироваться в вопросе.
- Определите вашу цель. Если это изучение основ и введение в тему — выбирайте научно-популярные книги (например, Митчелл, Киссинджер). Для технического погружения обратите внимание на учебники и справочники (например, Рассел и Норвиг, Гудфеллоу). Если вам интересны философия, риски и будущее — подойдут работы Бострома или другие размышления об этике и влиянии ИИ.
- Оцените ваш уровень подготовки. Если вы новичок — начните с доступных вводных (как у Митчелла). Продвинутый читатель или студент оценит книги с теоретической глубиной (Рассел, Бостром). Практикам и разработчикам пригодятся источники с кодом, примерами и объяснениями алгоритмов (как в «Глубоком обучении» Гудфеллоу).
- Учитывайте формат подачи. Учебники содержат задачи, иллюстрации, объяснения. Научно-популярные книги читаются легко, но могут быть менее технически насыщенными. Аналитические и философские тексты требуют вдумчивого чтения и поднимают вопросы о будущем общества.
- Читайте отзывы и обзоры. Например, профильные сайты часто открывают темы на форумах с рекомендациями книг: там можно найти книжное «сокровище», пока не замеченное широкой публикой. Или даже самому задать вопрос, в какой книге о нейросетях лучше подается нужная тема.
- Сочетайте источники. Начните с научно-популярного материала, чтобы познакомиться с ИИ, затем переходите к учебникам и, если останутся силы, дополните изучение философскими сборниками.
